Nội dung: Lưu link các file cần thiết trong trường hợp chưa upload!
- Nháp: xử lý 'Position' và plot thử data: Position preprocessing.
- Slide: Thuyết trình.
- Age + Nationality (Vy): Age + Nationality
- Position + Club (Bảo & Trọng): Position + Club
- Báo cáo nháp: Báo cáo nháp
- Báo cáo chính: Báo cáo chính
Các case cần xử lý:
- Các đội bóng ở Anh có giá trị hơn, được đầu tư hơn, lịch sử hình thành nên thu hút hơn so với các giải khác. (ví dụ Pháp)
- Xem giải bóng đá ở nước nào có nhiều clb nổi tiếng dễ nhớ đến khi nhắc đến.[DONE]
- Scatter plot trên bản đồ thế giới về quốc tịch cầu thủ. [DONE]
- Những đội bóng có nhiều cầu thủ giá trị. [DONE]
- Vẽ tứ phân vị, boxplot cho market value và age của các quốc gia. [DONE]
- Phân tích những quốc gia ít cầu thủ trong 5 giải. Xem những cầu thủ ở nước nhỏ chọn nơi nào để phát triển. [DONE]
- Giá trị cầu thủ và số cầu thủ theo quốc gia. [DONE] 2 plots
- Chia nhỏ age ví dụ:
$<23$ để khai thác xem nước nào chiếm nhiều cầu thủ trẻ. [DONE] - CỐ GẮNG KẾT HỢP NHIỀU BIỂU ĐỒ VỚI NHAU!
Phân công:
- Trọng: crawl, clean data + xử lý ảnh, plot
- Vy: visual, slides
- Bảo: git, visual
- Phân tích quốc tịch cầu thủ trong 5 giải (bar)
- % độ tuổi của các cầu thủ (bar)
- So sánh % các cầu thủ theo từng nhóm tuổi (bar - subplot)
- Số cầu thủ trong top 100 theo từng CLB ở mỗi giải quốc gia (bar)
- Số cầu thủ theo từng độ tuổi (histogram + boxplot)
- Cầu thủ có giá trị cao nhất theo từng quốc gia (scatter + rug)
- Số lượng các cầu thủ từng vị trí (bar ngang)
- Ở mỗi giải đấu, số lượng các cầu thủ từng vị trí (bar ngang)
- Số cầu thủ của từng quốc gia (bubble map)
- Tổng giá trị các cầu thủ của mỗi quốc gia (bar)
- Số cầu thủ trong top 100 theo từng CLB ở mỗi giải quốc gia (scatter)
- Top 10 Market Value, top 10 number of players by nationality (bar)