来自AI初学者课程的实验任务。
使用1层、2层和3层感知器解决MNIST手写数字分类问题。使用我们在课程中开发的神经网络框架完成任务。
通过打开MyFW_MNIST.ipynb开始实验。
完成实验后，尝试回答以下问题：
- 层间激活函数是否会影响网络性能？
- 对于这个任务，我们是否需要2层或3层的网络？
- 在训练网络时是否遇到任何问题？特别是在层数增加时。
- 网络的权重在训练过程中如何变化？你可以绘制权重最大绝对值与训练轮次的关系图来理解它们之间的关系。
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