Môi trường Mountain Car bao gồm một chiếc xe bị mắc kẹt trong một thung lũng. Mục tiêu của bạn là nhảy ra khỏi thung lũng và đến được lá cờ. Các hành động bạn có thể thực hiện là tăng tốc sang trái, sang phải, hoặc không làm gì cả. Bạn có thể quan sát vị trí của xe dọc theo trục x và vận tốc.
Bắt đầu bài thực hành bằng cách mở MountainCar.ipynb
Bạn sẽ học được qua bài thực hành này rằng việc áp dụng các thuật toán RL vào một môi trường mới thường khá đơn giản, vì OpenAI Gym có giao diện giống nhau cho tất cả các môi trường, và các thuật toán về cơ bản không phụ thuộc nhiều vào bản chất của môi trường. Bạn thậm chí có thể tái cấu trúc mã Python theo cách cho phép truyền bất kỳ môi trường nào vào thuật toán RL như một tham số.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.