งานในห้องปฏิบัติการจาก AI for Beginners Curriculum
ลองจินตนาการว่าคุณต้องพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับสถานรับเลี้ยงสัตว์เลี้ยงเพื่อจัดเก็บข้อมูลสัตว์เลี้ยงทั้งหมด หนึ่งในฟีเจอร์ที่ยอดเยี่ยมของแอปพลิเคชันนี้คือการระบุสายพันธุ์ของสัตว์เลี้ยงจากภาพถ่ายโดยอัตโนมัติ ในงานนี้ เราจะใช้ Transfer Learning เพื่อจำแนกภาพสัตว์เลี้ยงจริงจากชุดข้อมูล Oxford-IIIT
เราจะใช้ชุดข้อมูล Oxford-IIIT ดั้งเดิม ซึ่งประกอบด้วยสายพันธุ์สุนัขและแมวทั้งหมด 35 สายพันธุ์
เพื่อดาวน์โหลดชุดข้อมูล ให้ใช้โค้ดนี้:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzเริ่มต้นการทดลองในห้องปฏิบัติการโดยเปิด OxfordPets.ipynb
Transfer Learning และเครือข่ายที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาการจำแนกภาพในโลกจริงได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม เครือข่ายที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าจะทำงานได้ดีเมื่อใช้กับภาพที่มีลักษณะคล้ายกัน และหากเราเริ่มจำแนกภาพที่แตกต่างกันมาก (เช่น ภาพทางการแพทย์) ผลลัพธ์ที่ได้อาจแย่ลงอย่างมาก
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้