README.md

ਸਕਿਪ-ਗ੍ਰਾਮ ਮਾਡਲ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ

AI for Beginners Curriculum ਤੋਂ ਲੈਬ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ।

ਟਾਸਕ

ਇਸ ਲੈਬ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਕਿਪ-ਗ੍ਰਾਮ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Word2Vec ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਨਾਲ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ $N$-ਟੋਕਨ-ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਕਿਪ-ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਨੇੜਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰ ਸਕੇ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠ ਤੋਂ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਡਾਟਾਸੈੱਟ

ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ Project Gutenberg 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਫ਼ਤ ਪਾਠ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਥੇ Alice's Adventures in Wonderland) ਲੇਖਕ ਲੂਇਸ ਕੈਰੋਲ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਲਿੰਕ ਹੈ। ਜਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੇਕਸਪੀਅਰ ਦੇ ਨਾਟਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:

path_to_file = tf.keras.utils.get_file(
   'shakespeare.txt', 
   'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/shakespeare.txt')
text = open(path_to_file, 'rb').read().decode(encoding='utf-8')

ਖੋਜ ਕਰੋ!

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਮਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ:

• ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?
• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਿਖਣ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਸਰ ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰ੍ਯਾਏਵਾਚੀ ਲਵੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੇਕਟਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ, ਪੀਸੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਈਮੇਂਸ਼ਨ ਨੂੰ 2 ਤੱਕ ਘਟਾਓ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 2D ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਪਲਾਟ ਕਰੋ। ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?

ਅਸਵੀਕਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚਨਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।