Skip to content

Latest commit

 

History

History
22 lines (12 loc) · 3.55 KB

File metadata and controls

22 lines (12 loc) · 3.55 KB

मानवी शरीर विभाजन

AI for Beginners Curriculum मधील प्रयोगशाळा असाइनमेंट.

कार्य

व्हिडिओ निर्मितीमध्ये, उदाहरणार्थ, हवामान अंदाजांमध्ये, आपल्याला कॅमेरामधून मानवी प्रतिमा कापून ती इतर फुटेजवर ठेवण्याची गरज असते. हे सामान्यतः क्रोमा की तंत्र वापरून केले जाते, जिथे मानवाला एकसमान रंगाच्या पार्श्वभूमीसमोर चित्रित केले जाते आणि नंतर ती पार्श्वभूमी काढून टाकली जाते. या प्रयोगशाळेत, आपण मानवी आकृती कापण्यासाठी न्यूरल नेटवर्क मॉडेल प्रशिक्षित करू.

डेटासेट

आपण Segmentation Full Body MADS Dataset या Kaggle वरील डेटासेटचा वापर करू. Kaggle वरून डेटासेट मॅन्युअली डाउनलोड करा.

प्रारंभिक नोटबुक

BodySegmentation.ipynb उघडून प्रयोगशाळा सुरू करा.

महत्त्वाचे मुद्दे

शरीर विभाजन हे मानवी प्रतिमांसह करू शकणाऱ्या सामान्य कार्यांपैकी एक आहे. इतर महत्त्वाची कार्ये म्हणजे संकल्पना शोधणे आणि स्थिती शोधणे. OpenPose लायब्ररीमध्ये पाहा की ही कार्ये कशी अंमलात आणता येतात.

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील मूळ दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.