Mountain Car 환경은 자동차가 계곡 안에 갇혀 있는 상황으로 구성됩니다. 목표는 계곡을 뛰어넘어 깃발에 도달하는 것입니다. 수행할 수 있는 행동은 왼쪽으로 가속, 오른쪽으로 가속, 또는 아무것도 하지 않는 것입니다. 자동차의 x축 위치와 속도를 관찰할 수 있습니다.
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이 실습을 통해 RL 알고리즘을 새로운 환경에 적용하는 것이 종종 매우 간단하다는 것을 배우게 될 것입니다. 이는 OpenAI Gym이 모든 환경에 대해 동일한 인터페이스를 제공하며, 알고리즘 자체가 환경의 특성에 크게 의존하지 않기 때문입니다. Python 코드를 재구성하여 RL 알고리즘에 어떤 환경이든 매개변수로 전달할 수 있도록 할 수도 있습니다.
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