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인간 신체 분할

AI for Beginners Curriculum에서 제공하는 실습 과제입니다.

과제

비디오 제작, 예를 들어 날씨 예보에서, 카메라로 촬영된 인간 이미지를 잘라내어 다른 영상 위에 배치해야 하는 경우가 종종 있습니다. 이는 일반적으로 크로마 키 기술을 사용하여 이루어지며, 사람이 단색 배경 앞에서 촬영된 후 배경이 제거됩니다. 이번 실습에서는 인간 실루엣을 잘라내는 신경망 모델을 학습시킬 것입니다.

데이터셋

우리는 Kaggle에서 제공하는 Segmentation Full Body MADS Dataset을 사용할 것입니다. Kaggle에서 데이터를 수동으로 다운로드하세요.

시작 노트북

BodySegmentation.ipynb를 열어 실습을 시작하세요.

주요 학습 내용

신체 분할은 사람의 이미지를 활용하여 수행할 수 있는 일반적인 작업 중 하나입니다. 또 다른 중요한 작업으로는 골격 감지자세 감지가 있습니다. 이러한 작업이 어떻게 구현될 수 있는지 알아보려면 OpenPose 라이브러리를 확인해 보세요.

면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서를 해당 언어로 작성된 상태에서 권위 있는 자료로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.