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PyTorch/TensorFlow를 사용한 분류

AI for Beginners Curriculum에서 제공하는 실습 과제입니다.

과제

PyTorch 또는 TensorFlow를 사용하여 단층 및 다층 완전 연결 네트워크를 활용해 두 가지 분류 문제를 해결하세요:

1. 아이리스 분류 문제 - 표 형식의 입력 데이터를 사용하는 문제로, 전통적인 머신러닝으로도 처리할 수 있습니다. 목표는 4개의 숫자형 매개변수를 기반으로 아이리스를 3개의 클래스로 분류하는 것입니다.
2. MNIST 손글씨 숫자 분류 문제 - 이전에 다뤘던 문제입니다.

최고의 정확도를 달성하기 위해 다양한 네트워크 아키텍처를 시도해 보세요.

시작 노트북

LabFrameworks.ipynb를 열어 실습을 시작하세요.

면책 조항:
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