AI for Beginners Curriculum에서 제공하는 실습 과제입니다.
1-, 2-, 3-층 퍼셉트론을 사용하여 MNIST 손글씨 숫자 분류 문제를 해결하세요. 수업에서 개발한 신경망 프레임워크를 사용합니다.
MyFW_MNIST.ipynb를 열어 실습을 시작하세요.
이 실습을 통해 다음 질문에 답해보세요:
- 층 간 활성화 함수가 네트워크 성능에 영향을 미치나요?
- 이 과제를 해결하기 위해 2층 또는 3층 네트워크가 필요한가요?
- 네트워크를 훈련시키는 동안 문제가 발생했나요? 특히 층 수가 증가했을 때.
- 훈련 중 네트워크의 가중치는 어떻게 변화하나요? 가중치의 최대 절대값을 에포크별로 그래프로 그려 관계를 이해해보세요.
면책 조항:
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