README.md

ಸ್ಕಿಪ್-ಗ್ರಾಮ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು

AI for Beginners Curriculum ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಕಾರ್ಯ.

ಕಾರ್ಯ

ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಸ್ಕಿಪ್-ಗ್ರಾಮ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ Word2Vec ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಸವಾಲು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. $N$-ಟೋಕನ್-ವಿಸ್ತೃತ ಸ್ಕಿಪ್-ಗ್ರಾಮ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರದ ಪದಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಎम्बೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಹೊಂದಿರುವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿ. ನೀವು ಈ ಪಾಠದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಡೇಟಾಸೆಟ್

ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ನೀವು Project Gutenberg ನಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಉಚಿತ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಲ್ಲಿ ಲೂಯಿಸ್ ಕ್ಯಾರೋಲ್ ಅವರ Alice's Adventures in Wonderland ಗೆ ನೇರ ಲಿಂಕ್ ಇದೆ. ಅಥವಾ, ನೀವು ಶೇಕ್ಸ್ಪಿಯರ್ ನ ನಾಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಅವುಗಳನ್ನು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಬಳಸಿ ಪಡೆಯಬಹುದು:

path_to_file = tf.keras.utils.get_file(
   'shakespeare.txt', 
   'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/shakespeare.txt')
text = open(path_to_file, 'rb').read().decode(encoding='utf-8')

ಅನ್ವೇಷಿಸಿ!

ನಿಮಗೆ ಸಮಯವಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಇಚ್ಛಿಸಿದರೆ, ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:

• ಎम्बೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಗಾತ್ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತದೆ?
• ವಿಭಿನ್ನ ಪಠ್ಯ ಶೈಲಿಗಳು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿಸುತ್ತವೆ?
• ಬಹು ವಿಭಿನ್ನ ಪದಗಳ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದಗಳ ವಕ್ಟರ್ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದು, PCA ಬಳಸಿ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು 2ಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಅವುಗಳನ್ನು 2D ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಾ?

---

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.