AI for Beginners Curriculum ನಿಂದ ಲ್ಯಾಬ್ ಅಸೈನ್ಮೆಂಟ್.
1-, 2- ಮತ್ತು 3-ಪರತೆಯ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಬಳಸಿ MNIST ಕೈಯಿಂದ ಬರೆದ ಅಂಕಿ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ. ಪಾಠದಲ್ಲಿ ನಾವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು MyFW_MNIST.ipynb ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ
ಈ ಲ್ಯಾಬ್ನ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿ, ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ:
- ಪರತೆಯ ಮಧ್ಯದ ಸಕ್ರಿಯತೆ ಕಾರ್ಯವು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರಭಾವಿತ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?
- ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ 2- ಅಥವಾ 3-ಪರತೆಯ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆಯೇ?
- ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದ್ದೀರಾ? ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪರತೆಯ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ.
- ತರಬೇತಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ತೂಕಗಳು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ? ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ತೂಕಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಅಪರೂಪ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎಪೋಕ್ ವಿರುದ್ಧ ಚಿತ್ರಿಸಬಹುದು.
ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು Co-op Translator ಎಂಬ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯತ್ತ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಮಹತ್ವದ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.