تکلیف آزمایشگاهی از برنامه درسی AI for Beginners.
دو مسئله طبقهبندی را با استفاده از شبکههای کاملاً متصل تکلایه و چندلایه با PyTorch یا TensorFlow حل کنید:
- مسئله طبقهبندی گل زنبق - نمونهای از مسئله با دادههای ورودی جدولی که میتواند توسط یادگیری ماشین کلاسیک پردازش شود. هدف شما طبقهبندی گلهای زنبق به ۳ کلاس بر اساس ۴ پارامتر عددی است.
- مسئله طبقهبندی ارقام دستنویس MNIST که قبلاً دیدهایم.
معماریهای مختلف شبکه را امتحان کنید تا بهترین دقت ممکن را به دست آورید.
آزمایشگاه را با باز کردن LabFrameworks.ipynb شروع کنید.
سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش میکنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمههای خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستیها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه میشود از ترجمه انسانی حرفهای استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهمها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.