Laboraufgabe aus dem AI for Beginners Curriculum.
Lösen Sie zwei Klassifikationsprobleme mit ein- und mehrschichtigen vollständig verbundenen Netzwerken unter Verwendung von PyTorch oder TensorFlow:
- Iris-Klassifikation - ein Beispiel für ein Problem mit tabellarischen Eingabedaten, das durch klassische maschinelle Lernmethoden gelöst werden kann. Ihr Ziel ist es, Iris-Blumen basierend auf 4 numerischen Parametern in 3 Klassen zu klassifizieren.
- MNIST-Handschriftenerkennung, ein Problem, das wir bereits zuvor behandelt haben.
Probieren Sie verschiedene Netzwerkarchitekturen aus, um die bestmögliche Genauigkeit zu erzielen.
Beginnen Sie das Labor, indem Sie LabFrameworks.ipynb öffnen.
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