diff --git a/docs/basics/hallucination.md b/docs/basics/hallucination.md index db6b88e..99b7146 100644 --- a/docs/basics/hallucination.md +++ b/docs/basics/hallucination.md @@ -5,11 +5,11 @@ tags: # 为什么模型会胡说 -
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-AI 基础 · 第 10 站 +AI 基础 · 第 10 站 AI 幻觉指模型生成看起来合理、语气很自信，实际却错误、虚构、无法验证或与材料冲突的内容。它最麻烦的地方在于：错得很像真的。 diff --git a/docs/basics/model-data-training.md b/docs/basics/model-data-training.md index 5317837..55cfd0d 100644 --- a/docs/basics/model-data-training.md +++ b/docs/basics/model-data-training.md @@ -5,11 +5,11 @@ tags: # 模型、数据、训练与推理 -
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-AI 基础 · 第 6 站 +AI 基础 · 第 6 站 模型（Model）像一套会计算的规则，数据（Data）是它看过的材料，训练（Training）负责把规则调出来，推理（Inference）就是训练好的模型真正开始回答问题。 diff --git a/docs/basics/multimodal-ai.md b/docs/basics/multimodal-ai.md index 933fdb9..b6bf33f 100644 --- a/docs/basics/multimodal-ai.md +++ b/docs/basics/multimodal-ai.md @@ -5,11 +5,11 @@ tags: # 多模态 AI：文字、图片、语音和视频 -
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-AI 基础 · 第 5 站 +AI 基础 · 第 5 站 多模态 AI（Multimodal AI）就是让 AI 同时处理文字、图片、语音和视频，把不同形式的信息放到同一张理解地图里。 diff --git a/docs/basics/prompt-context-memory.md b/docs/basics/prompt-context-memory.md index 3465d4f..cf5e5cb 100644 --- a/docs/basics/prompt-context-memory.md +++ b/docs/basics/prompt-context-memory.md @@ -5,11 +5,11 @@ tags: # Prompt、上下文和记忆 -
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-AI 基础 · 第 8 站 +AI 基础 · 第 8 站 Prompt负责说明这次任务，上下文决定模型当前能看到什么，记忆负责把长期信息重新带回现场。
diff --git a/docs/basics/temperature-sampling.md b/docs/basics/temperature-sampling.md index f53bccc..8cf0998 100644 --- a/docs/basics/temperature-sampling.md +++ b/docs/basics/temperature-sampling.md @@ -5,11 +5,11 @@ tags: # 温度与采样参数 -
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-AI 基础 · 第 9 站 +AI 基础 · 第 9 站 温度、Top-k、Top-p决定模型从候选 token 里怎么选下一个 token。它们不负责增加知识，负责控制输出时的随机性、稳定性和多样性。 diff --git a/docs/basics/token-embedding-context.md b/docs/basics/token-embedding-context.md index 2e82530..31a3179 100644 --- a/docs/basics/token-embedding-context.md +++ b/docs/basics/token-embedding-context.md @@ -5,11 +5,11 @@ tags: # Token、Embedding 与上下文窗口 -
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-AI 基础 · 第 7 站 +AI 基础 · 第 7 站 Token决定模型把文字切成什么颗粒，Embedding负责把这些颗粒变成向量，上下文窗口规定模型一次能看多少信息。 diff --git a/docs/basics/what-is-ai.md b/docs/basics/what-is-ai.md index 6a3c6f1..4015f92 100644 --- a/docs/basics/what-is-ai.md +++ b/docs/basics/what-is-ai.md @@ -1,9 +1,30 @@ +--- +tags: + - AI 基础 +--- + # 什么是 AI -AI 的全称是 Artificial Intelligence，中文叫「人工智能」。 +
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+AI 基础 · 第 1 站 + +AI（Artificial Intelligence，人工智能）可以先理解成一组能力，让计算机在某些任务上表现出「类似智能」的行为。 -
- 先记住一句话：AI 可以先理解成一组能力，让计算机在某些任务上表现出“类似智能”的行为。 +
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+目标
让机器完成智能任务 +
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+能力
识别、预测、生成、规划 +
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+定位
机器学习和 LLM 都在其中 +
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diff --git a/docs/basics/what-is-llm.md b/docs/basics/what-is-llm.md index 2521f51..0b06ac5 100644 --- a/docs/basics/what-is-llm.md +++ b/docs/basics/what-is-llm.md @@ -5,18 +5,26 @@ tags: # 什么是 LLM -
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-user 帮我把这段话改得像人话一点 -model 可以，我先保留原意，再把句子拆短一点…… -
- -LLM，全称 **Large Language Model**，中文叫「大语言模型」。 +
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+AI 基础 · 第 4 站 -先别急着把它想成一个懂你的大脑。更贴近它工作方式的说法是，它像一台巨大的语言续写机器。你给它一段文字，它根据上下文判断后面最可能接什么，然后一个 token 一个 token 地写下去。 +LLM（Large Language Model，大语言模型）可以先理解成一台巨大的语言续写机器。它根据上下文预测后面最可能接什么，再一个 token 一个 token 地写下去。 -神奇的地方在于，当这台续写机器读过足够多文本、代码、网页、论文和对话之后，续写这件小事，会长出很多看起来很像理解、总结、翻译、写代码和推理的能力。 +
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+输入
提示词和上下文 +
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+核心动作
预测下一个 token +
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+输出
回答、总结、改写、代码 +
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## 先盯住那个「发送」按钮 diff --git a/docs/preface/roadmap.md b/docs/preface/roadmap.md index d4a3234..875b69c 100644 --- a/docs/preface/roadmap.md +++ b/docs/preface/roadmap.md @@ -3,14 +3,14 @@ Hello-AI 建议按下面顺序学习： ```mermaid -flowchart TD +flowchart LR A[AI 基础] --> B[Prompt 基础] B --> C[工具使用] C --> D[RAG] D --> E[Agent] E --> F[Build] F --> G[Eval] - G --> H[Safety] + G --> H[Security] H --> I[Lab] ```