[测试] 增加统一测试入口并隔离 Flux/CUDA 集成脚本

[shsaihdsaiudh]

现象

在当前主分支 commit fcb16fe 从仓库根目录直接运行 python -m pytest -q，测试会在收集阶段被 src/code/issue4/Test Scripts/Flux/test_gemm_rs.py 阻断：

• Windows Python 3.13：ModuleNotFoundError: No module named 'torch'；
• WSL2（PyTorch 2.13.0+cu130、CUDA 可用、NCCL 2.29.7）：ModuleNotFoundError: No module named 'flux'。

仓库根目录目前没有 pyproject.toml / pytest.ini、依赖清单或 CI 工作流来区分：

1. 可在普通 CPU 环境执行的单元测试；
2. 需要 PyTorch/CUDA 的 GPU 测试；
3. 需要 Flux、多 GPU 或多机环境的集成/性能测试。

因此新提交即使带有纯 Python 单元测试，也无法通过统一命令获得稳定、可比较的结果；当前代码扫描成功也不能替代功能测试。

建议方案

1. 增加统一测试配置，只自动收集明确的单元测试目录，避免把示例/基准脚本误当作默认测试；
2. 给 GPU、Flux、多卡、多机测试增加 marker（如 gpu、flux、multi_gpu、multi_node）和依赖缺失时的明确 skip；
3. 提供最小开发/测试依赖清单及 README 命令，例如：
   • 默认 CPU 单测；
   • 单卡 CUDA 冒烟测试；
   • 多卡/多机验收命令；
4. 增加基础 CI，至少执行语法检查和不依赖专用硬件的单元测试。

验收标准

• 全新环境按文档安装最小依赖后，可从仓库根目录一条命令完成 CPU 单测；
• 未安装 Flux 或没有 GPU 时，默认测试不会在收集阶段报错；
• 专用硬件测试可被显式选择，并清楚报告 skipped / passed / failed；
• PR 页面能看到至少一项自动化功能测试结果，而不只有代码扫描。