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import os
NB_ALPHA = 26 #Nombre de lettre dans l'alphabet classique
ALPHABET = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
def output_langues():
"""
Récupère les langues disponibles dans la base de donnée
"""
langues = os.listdir("./langues/") #Donne la liste des fichier
langue_dispo = []
for i in langues: #Pour chaque langue on ne récupère que l'acronyme
if i[-4:] == ".txt": #On vérifie l'extension du fichier
#Le nom de fichier est au format mots_<acronyme>.txt
j = 0
while i[j] != "_":
j += 1
langue_dispo.append(i[j+1:-4]) #Et on l'ajoute aux langues disponibles
else:
#ERREUR - EXTENSION DE FICHIER INCORRECT
print("ERREUR - output_langue - Le fichier " + i + " n'est pas au bon format !")
return langue_dispo
def encrypt_cesar(message,shift):
"""
Chiffre un message avec le code cesar et un décalage donné
"""
#Les commentaires sont les mêmes que pour decrypt_cesar
encrypted_message = ""
for letter in message:
if letter.isalpha():
if letter.lower() == letter:
decal = 97
else:
decal = 65
#Ici on ajoute le décalage au lieu de l'enlever (diff coder/décoder)
encrypted_letter = chr((ord(letter) + shift - decal) % 26 + decal)
encrypted_message += encrypted_letter
else:
encrypted_message += letter
return encrypted_message
def decrypt_cesar(message, shift):
"""
Décrypte un message avec un décalage (shift) donné en paramètre
"""
encrypted_message = "" #Message chiffrer (vide au début)
for letter in message: #Pour chaque charactère du message
if letter.isalpha(): #Si c'est une lettre de l'alphabet
#Pour ramener la lettre entre 0 et 26
#C'est différent si la lettre est en MAJ ou en min
if letter.lower() == letter: #Si la lettre est en min
decal = 97 #égal a ord("a")
else: #Sinon elle est en maj
decal = 65 #égal a ord("A")
#On récupère "l'ordre" de la lettre, on lui enleve le décalage
#Et on ramène ce nombre entre 0 et 26 avant de récupérer la lettre associée
encrypted_letter = chr((ord(letter) - shift - decal) % 26 + decal)
#On ajoute la lettre encrypté au message chiffrer
encrypted_message += encrypted_letter
else:
#Si ce n'est pas une lettre alphabetique, on l'ajoute simplement au message
encrypted_message += letter
#On renvoie le message chiffré
return encrypted_message
def string_to_array(message):
"""
Transforme un message en un tableau de mots
"""
tab_mot = [] #Tableau de tous les mots du message
mot_actu = "" #mot du message que l'on est en train de regarder
for lettre in message:
if lettre.isalpha(): #Si c'est une lettre alphabetique (MAJ/min)
mot_actu += lettre #On l'ajoute au mot actuel
elif mot_actu != "": #Sinon (et si le mot actuel n'est pas vide)
tab_mot.append(mot_actu) #On ajoute le mot a tab_mot
mot_actu = "" #Et on remet le mot actuel a vide
if mot_actu != "":#Si le message se finit par une lettre alors
tab_mot.append(mot_actu) #Il faut ajouter le dernier mot au tableau
return tab_mot
def compar_mot(mot1,mot2):
"""
Compare 2 mots et renvoie
- -1 si mot1 < mot2
- 0 si mot1 = mot2
- 1 si mot1 > mot2
"""
l1 = len(mot1)
l2 = len(mot2)
lg = min([l1,l2]) #On récupère le nombre de lettre du mot le plus court
for i in range(0,lg):
#On récupère l'ordre des deux lettres courantes
i1 = ALPHABET.find(mot1[i])
i2 = ALPHABET.find(mot2[i])
if i1<i2: #On les compares
return -1
if i1>i2:
return 1
# ici, les lg 1ers car. sont identiques: le mot le plus court est avant
if l1==l2:
return 0
else:
return int(abs(l1-l2)/(l1-l2)) #On normalise le résultat (-1/1)
def dicho(mot,L):
"""
Fait une recherche dichotomique dans une liste de mots triée
"""
i,j = 0,len(L)-1
while i != j:
k = (j+i)//2 #On regarde le mots du millieu
if compar_mot(mot,L[k]) == 0: #Si il est égal on dit qu'il existe
return True
elif compar_mot(mot,L[k]) == -1: #Si il est plus petit on regarde dans la première moitiée du dictionnaire
j = k
elif compar_mot(mot,L[k]) == 1: #Sinon dans la deuxième moitiée
i = k+1
return L[i] == mot #Si enfin la recheche s'arrête sur 1 seul mot, on le compare au mot demandé
def open_file(langue):
file = open("langues/mots_"+langue+".txt", encoding="utf-8")
words = list(line.strip().lower() for line in file) #On sort une liste de tous les mots
return words
def exists_mot(mot,liste_mots):
"""
Renvoie True si le mot existe dans la langue
"""
return dicho(mot.strip().lower(),liste_mots) #Et on renvoie l'appartenance a cette liste
def liste_appartenance(tab_mot,langue_donne,langues_dispo):
"""
Renvoie une liste du nombre de mot appartenant a chaque langue
"""
appartenance = []
pc = 0
if langue_donne in langues_dispo: #Si une langue est imposée et qu'elle est dans les langues données
langues = [langue_donne,"NP"] #(On rajoute les noms propres communs a toutes les langues)
for langue in langues: #On comptes les mots qui appartiennent a cette langues
compt = 0
liste_mot = open_file(langue)
for mot in tab_mot:
if exists_mot(mot,liste_mot): #Et on ne parcours que celle la
compt += 1
appartenance.append(compt)
pc += 100/len(langues)
print(langue + " - Validée - " + str(round(pc)) + "%")
else : #Sinon on les fais toutes
for langue in langues_dispo:
compt = 0
liste_mot = open_file(langue)
tab_mot_copy = []
for mot in tab_mot: #Et on compte le nombre de mots qui existe pour chaque langue
if exists_mot(mot,liste_mot):
compt += 1
else:
tab_mot_copy.append(mot)
tab_mot = tab_mot_copy
pc += 100/len(langues_dispo) #Pourcentage d'avancée dans le calcul
print(langue + " - Validée - " + str(round(pc)) + "%")
appartenance.append(compt)
return appartenance
def potentialite(appartenance,tab_mot):
"""
Donne le pourcentage de chance que la phrase donnée en entrée soit le message décodé
Pour cela compte le nombre de mot existant dans 1 ou plusieurs langues et renvoie le décodage comptabilisant
le plus de mots existants dans les langues disponible/imposée
"""
som = 0 #On fait la somme du nombre de mots appartenant a chaque langues
for i in appartenance:
som += i
som = (som * 100)/len(tab_mot) #Passage en %
return som
def brutforce_decrypt_caesar(message,langue = ""):
"""
in :
message : str - Message que l'on veut décoder
(OPT) langue : str - Langue dans laquelle on veut décoder, si aaucune n'est donnée, on testera toutes les langues disponibles
(OPT) precision : int - Pourcentage de chance minimal pour que le message soit considéré comme bon
out :
message_dcode : str - Message le plus probable dédcodé
decal : int - Nombre de lettre de décalage
maxi : int - Pourcentage de chance que ca soit le bon message
Trouve le mot codé par le code caesar (sans connaitre le décalage)
"""
langues_dispo = output_langues()
potentiel = [] #Contient le pourcentage de chance que ce decalage soit le bon
for decal in range(0,NB_ALPHA):
print("Décalage n°" + str(decal+1) +"/"+str(NB_ALPHA))
potentiel_decrypt = decrypt_cesar(message,decal)#On essaie avec un décalage
tab_mot = string_to_array(potentiel_decrypt)#On sépare chaque mots
appartenance = liste_appartenance(tab_mot,langue,langues_dispo) #Liste des mots appartenant a chaque langue
potentiel.append(potentialite(appartenance,tab_mot))
#Fonction de recherche d'indice maximum
decal = 0
maxi = potentiel[decal]
for i in range(len(potentiel)):
if potentiel[i] > maxi:
maxi = potentiel[i]
decal = i
message_dcode = decrypt_cesar(message,decal) #On décode le message
return message_dcode,decal,maxi #On renvoie le message décodé et le décalage nécessaire
def score_par_frequence(message):
"""
in :
message : str - Message dont on veut calculer le score
out:
score : int - Score du message obtenu par les fréquences du scrabble
Calcul la potentialité d'un message via la fréquence des lettres donnée par les valeurs du scrabble
"""
alphabet = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
score_scrabble = "02210313079010027000039999" #Liste des points du scrabble -1
score = 0
for lettre in message:
if lettre.isalpha():
pos_sc = alphabet.index(lettre.lower())
score += int(score_scrabble[pos_sc])
return score
def brute_force_scrabble(message):
"""
in :
message : str - Message à décodé
out :
message : str - Message décodé
Retrouve un message décalé par le code César par la fréquence des lettres
"""
score = [] #On crée le tableau des scores pour chaques décalage
for i in range(NB_ALPHA):
potentiel_dcode = decrypt_cesar(message,i)
score.append(score_par_frequence(potentiel_dcode))
pos_min = 0 #On fait une recherche de minimum sur le tableau score
score_min = score[0]
for i in range(NB_ALPHA):
if score[i] < score_min:
pos_min = i
score_min = score[i]
#Le décalage le plus probable est celui avec le moins de score
#Plus le score est faible, plus il est probable que le message donné soit celui décodé
return decrypt_cesar(message,pos_min),score_min