## Objectif Mesurer la reproductibilité et la variance des résultats. ## Tasks - [ ] Lancer `train.py` avec seeds 0, 1, 2, 3, 4 - [ ] Calculer mean ± 95% CI pour : score final, épisode de convergence - [ ] Générer un plot avec la moyenne et l'intervalle de confiance ombré - [ ] Exporter les résultats dans `results/metrics.csv` ## Critère de succès Le plot montre la moyenne + CI sur les 5 seeds.
Objectif
Mesurer la reproductibilité et la variance des résultats.
Tasks
train.pyavec seeds 0, 1, 2, 3, 4results/metrics.csvCritère de succès
Le plot montre la moyenne + CI sur les 5 seeds.