现有方法是不是已经被超过了？

[yuyijiong]

感谢提供ACOS数据集。但是我使用T5large模型，同样的数据集与评价标准，在restaurant上取得0.458的f1，laptop上取得0.462的f1，远远超过论文中的方法.

[blhoy]

感谢提供ACOS数据集。但是我使用T5large模型，同样的数据集与评价标准，在restaurant上取得0.458的f1，laptop上取得0.462的f1，远远超过论文中的方法.

是的，目前已经有工作做到更好的f1了。