DataScience , Machine Learning et Deep Learning

Ce dossier rassemble mon apprentissage de l'analyse de données en master , autodicdate ou sur OpenClassrooms.

Outils utilisés

• Python 3.14+
• Google Colab
• Jupyter Notebooks
• Visual Studio Code

Pour commencer

Pour lancer les notebooks localement :

1. Clone le dépôt :

   git clone https://github.com/Harlequelrah/learning_data_science.git

2. Crée un environnement virtuel :

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # ou .\env\Scripts\activate sur Windows

3. Installe les dépendances :

   pip install pandas numpy matplotlib seaborn jupyter

Ce dépôt est personnel et évolutif. Il me permet de :

• documenter ma progression
• conserver mes expérimentations
• préparer des projets plus avancés

Licence

Ce dépôt est partagé à des fins éducatives.

Contactez moi

mail : maximeatsoudegbovi@gmail.com