From 4360a6380138237b698afb90560a7b9222972ddf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seonghobae <8172694+seonghobae@users.noreply.github.com> Date: Tue, 14 Jul 2026 19:30:57 +0000 Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?=E2=9A=A1=20Bolt:=20surveyFA.R=EC=97=90?= =?UTF-8?q?=EC=84=9C=20=EB=B6=88=ED=95=84=EC=9A=94=ED=95=9C=20O(N=20log=20?= =?UTF-8?q?N)=20=EC=A0=95=EB=A0=AC=20=EC=B5=9C=EC=86=8C=EA=B0=92=20?= =?UTF-8?q?=ED=83=90=EC=83=89=20=EC=B5=9C=EC=A0=81=ED=99=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - `surveyFA.R` 내부에서 가장 부적합한 문항(bad_item)을 찾을 때, `names(sort(p_values, decreasing = FALSE))[1L]`를 사용하여 최소 p-value를 가진 문항을 찾고 있었음. - 배열 전체를 정렬하는 것은 O(N log N)의 시간 복잡도를 가지므로, 단일 최솟값을 찾기 위해 전체 정렬을 수행하는 것은 비효율적임. - 이를 `names(p_values)[which.min(p_values)]`로 교체하여 O(N)의 시간 복잡도로 최적화함. - 테스트 스위트를 실행하여 회귀 오류가 없음을 검증함. - 발견한 성능 관련 지식을 `.jules/bolt.md`에 기록함. --- .jules/bolt.md | 3 +++ R/surveyFA.R | 2 +- 2 files changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/.jules/bolt.md b/.jules/bolt.md index 7d3c603..cb79d27 100644 --- a/.jules/bolt.md +++ b/.jules/bolt.md @@ -16,3 +16,6 @@ ## 2025-02-12 - R 언어에서 반복적인 mirt 모델 생성 시 불필요한 데이터프레임 부분집합 추출 최적화 **Learning:** R에서 데이터프레임의 특정 열을 추출하는 작업(`df[cols]`)은 O(N)의 메모리 복사를 수반합니다. `autoFIPC`에서 `mirt` 모델의 파라미터를 설정하거나 호출하는 과정 중에 `newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]` 코드가 반복해서 사용되었고, 심지어 `ncol()`을 위해 단순히 개수를 구할 때도 사용되어 불필요한 메모리 할당과 오버헤드를 초래했습니다. **Action:** 조건문이나 반복문 내부에서 불필요하게 데이터프레임 부분집합 연산이 반복되지 않도록 외부에서 한 번만 `linkedFormData <- newformXDataK[colnames(newFormModel@Data$data)]`로 캐싱(caching)한 뒤, `ncol(linkedFormData)`와 `data = linkedFormData` 형태로 재사용하여 메모리 복사와 O(N) 오버헤드를 방지해야 합니다. +## 2024-07-14 - R 언어에서 단일 최소/최댓값 탐색 시 O(N log N) 정렬 오버헤드 최적화 +**Learning:** 배열에서 단 하나의 최솟값 또는 최댓값을 찾기 위해 `sort(x)[1]` 또는 `sort(x, decreasing=TRUE)[1]`을 사용하는 것은 배열 전체를 정렬하므로 불필요한 O(N log N) 시간 복잡도를 발생시키며, 특히 루프 내에서 반복 호출되거나 배열 크기가 클 경우 성능 저하의 원인이 됩니다. +**Action:** 단순히 최솟값이나 최댓값을 찾을 때는 O(N)의 선형 시간 복잡도를 갖는 `which.min(x)` 및 `which.max(x)`를 사용해야 합니다. 이름이 있는 벡터(named vector)의 경우 `names(sort(x))[1]` 대신 `names(x)[which.min(x)]` 패턴을 사용하여 불필요한 전체 정렬 오버헤드를 방지합니다. diff --git a/R/surveyFA.R b/R/surveyFA.R index f60fffd..7d11fa4 100644 --- a/R/surveyFA.R +++ b/R/surveyFA.R @@ -232,7 +232,7 @@ surveyFA <- function( names(p_values) <- rownames(fit_df) if (any(!is.na(p_values))) { p_values[is.na(p_values)] <- 1 - candidate <- names(sort(p_values, decreasing = FALSE))[1L] + candidate <- names(p_values)[which.min(p_values)] if (!is.na(candidate) && p_values[[candidate]] < pThreshold) { return(candidate) } From 2b711fa170359c4311fcc9b61cba54af80b7cd56 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: seonghobae <8172694+seonghobae@users.noreply.github.com> Date: Tue, 14 Jul 2026 19:51:59 +0000 Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?=E2=9A=A1=20Bolt:=20surveyFA.R=EC=97=90?= =?UTF-8?q?=EC=84=9C=20=EB=B6=88=ED=95=84=EC=9A=94=ED=95=9C=20O(N=20log=20?= =?UTF-8?q?N)=20=EC=A0=95=EB=A0=AC=20=EC=B5=9C=EC=86=8C=EA=B0=92=20?= =?UTF-8?q?=ED=83=90=EC=83=89=20=EC=B5=9C=EC=A0=81=ED=99=94?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - `surveyFA.R` 내부에서 가장 부적합한 문항(bad_item)을 찾을 때, `names(sort(p_values, decreasing = FALSE))[1L]`를 사용하여 최소 p-value를 가진 문항을 찾고 있었음. - 배열 전체를 정렬하는 것은 O(N log N)의 시간 복잡도를 가지므로, 단일 최솟값을 찾기 위해 전체 정렬을 수행하는 것은 비효율적임. - 이를 `names(p_values)[which.min(p_values)]`로 교체하여 O(N)의 시간 복잡도로 최적화함. - 테스트 스위트를 실행하여 회귀 오류가 없음을 검증함. - 발견한 성능 관련 지식을 `.jules/bolt.md`에 기록함.