diff --git a/docs.json b/docs.json
index 86a465b66..cdaca6a06 100644
--- a/docs.json
+++ b/docs.json
@@ -266,7 +266,8 @@
"tutorials/video/wan/fun-control",
"tutorials/video/wan/fun-camera",
"tutorials/video/wan/fun-inp",
- "tutorials/video/wan/wan-flf"
+ "tutorials/video/wan/wan-flf",
+ "tutorials/video/wan/wan-infinitetalk"
]
}
]
@@ -2449,7 +2450,8 @@
"zh/tutorials/video/wan/fun-control",
"zh/tutorials/video/wan/fun-camera",
"zh/tutorials/video/wan/fun-inp",
- "zh/tutorials/video/wan/wan-flf"
+ "zh/tutorials/video/wan/wan-flf",
+ "zh/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk"
]
}
]
@@ -4637,7 +4639,8 @@
"ja/tutorials/video/wan/fun-control",
"ja/tutorials/video/wan/fun-camera",
"ja/tutorials/video/wan/fun-inp",
- "ja/tutorials/video/wan/wan-flf"
+ "ja/tutorials/video/wan/wan-flf",
+ "ja/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk"
]
}
]
@@ -6854,4 +6857,4 @@
"destination": "/zh/:slug*"
}
]
-}
\ No newline at end of file
+}
diff --git a/ja/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx b/ja/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx
new file mode 100644
index 000000000..ef9919add
--- /dev/null
+++ b/ja/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx
@@ -0,0 +1,122 @@
+---
+title: "ComfyUI Wan2.1 InfiniteTalk ワークフロー例"
+description: "InfiniteTalk は Wan2.1 をベースとした音声駆動型フルボディ動画ダビングモデルです。入力音声に合わせてキャラクターのリップシンクと身体動作を自動的に同期します。"
+sidebarTitle: "InfiniteTalk"
+---
+
+import UpdateReminder from '/snippets/ja/tutorials/update-reminder.mdx'
+
+**Wan2.1 InfiniteTalk** は、Comfy Org と Wan コミュニティの協力により開発された、Wan2.1 ベースのオープンソース音声駆動型動画生成モデルです。1枚の参照画像と音声入力から、全身が話す動画を生成できます——キャラクターの口の動きや身体動作が、入力された音声に自動的に同期します。
+
+**主な特徴**：
+- **音声駆動リップシンク** — 入力音声に合わせた自然な口の動きを生成
+- **フルボディモーション** — 元のアイデンティティ、背景、カメラの動きを保持しながら同期した身体動作を追加
+- **デュアルモード** — 単一キャラクターと複数キャラクターの両方に対応
+- **ComfyUI ネイティブ** — `WanInfiniteTalkToVideo` ノードが組み込まれており、カスタムノードは不要
+
+**関連リンク**：
+- [Wan2.1 コードリポジトリ](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)
+- [Wan2.1 モデルリポジトリ](https://huggingface.co/Wan-AI)
+
+
+ このワークフローは Subgraph ノードを使用してモジュール処理を行っています。Subgraph のドキュメントを確認して、ワークフローのカスタマイズと拡張方法を学んでください。
+
+
+## InfiniteTalk 画像から動画へのワークフロー
+
+
+
+ Comfy Cloud で開く
+
+
+ JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで "InfiniteTalk" を検索
+
+
+
+
+
+
+
+## モデルのインストール
+
+以下のモデルをダウンロードし、正しいディレクトリに配置してください。
+
+**diffusion_models**
+
+- [Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors)
+
+**text_encoders**
+
+- [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
+
+**model_patches**
+
+- [wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors) — 単一キャラクター向け
+- [wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors) — 複数キャラクター向け
+
+**audio_encoders**
+
+- [wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/wav2vec2_safetensors/resolve/main/wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors)
+
+**vae**
+
+- [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)
+
+**loras**
+
+- [lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors)
+
+### モデルの保存場所
+
+```
+📂 ComfyUI/
+├── 📂 models/
+│ ├── 📂 diffusion_models/
+│ │ └── Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
+│ ├── 📂 text_encoders/
+│ │ └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
+│ ├── 📂 model_patches/
+│ │ ├── wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors
+│ │ └── wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors
+│ ├── 📂 audio_encoders/
+│ │ └── wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors
+│ ├── 📂 vae/
+│ │ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
+│ └── 📂 loras/
+│ └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+```
+
+### サンプル入力ファイル
+
+以下のサンプルファイルをダウンロードし、対応するノードにドラッグしてください。
+
+
+
+ キャラクター参照画像
+
+
+ キャラクター1 用音声
+
+
+ キャラクター2 用音声
+
+
+
+## ワークフローの手順
+
+1. **入力画像を読み込む** — キャラクター参照画像を `Load Image` ノードにドラッグします。複数キャラクターの場合は、Mask Editor を使用して各キャラクターのマスクを作成します。
+2. **音声トラックを読み込む** — 音声ファイルを `Load Audio` ノードに接続します（キャラクターごとに1つ）。
+3. **拡散モデルを読み込む** — `Load Diffusion Model` ノードが `Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors` を使用していることを確認します。
+4. **モデルパッチを読み込む** — `ModelPatchLoader` ノードで適切な InfiniteTalk パッチ（単一または複数キャラクター用）を読み込みます。
+5. **InfiniteTalk を設定する** — `WanInfiniteTalkToVideo` ノードのパラメータ（動画の長さ、動作の大きさなど）を調整します。
+6. **生成する** — ワークフローを実行します。モデルは入力音声に同期した全身話し動画を生成します。
+
+### 動画の長さを延長する
+
+各 **Video Extend** グループは、動画を約 3.24 秒（25fps で 81 フレーム）延長します。音声が長い場合は、以下の手順で対応できます：
+
+1. "Video Extend" グループを範囲選択します
+2. `Ctrl-C`（コピー）、次に `Ctrl-Shift-V`（接続ごとペースト）を押します
+3. `Batch Images` ノードの `IMAGE` 出力を新しい `WanInfiniteTalkToVideo` ノードの `previous_frames` に接続します
+4. `Batch Images` ノードの `IMAGE` 出力を新しい `Batch Images` ノードの `images` に接続します
+5. 前のグループの `WanInfiniteTalkToVideo` 出力と新しいグループの `VAEDecode` 入力の間の接続を調整します
diff --git a/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx b/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx
new file mode 100644
index 000000000..02efc17ba
--- /dev/null
+++ b/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx
@@ -0,0 +1,122 @@
+---
+title: "ComfyUI Wan2.1 InfiniteTalk Workflow Example"
+description: "InfiniteTalk is an audio-driven full-body video dubbing model built on Wan2.1, enabling character lip-sync and body motion synchronization with any input audio."
+sidebarTitle: "InfiniteTalk"
+---
+
+import UpdateReminder from '/snippets/tutorials/update-reminder.mdx'
+
+**Wan2.1 InfiniteTalk** is an open-source audio-driven video generation model built on Wan2.1, developed by Comfy Org in partnership with the Wan community. It enables you to generate full-body talking videos from a single reference image and an audio input — the character's mouth movements and body motions are automatically synchronized to match the provided audio.
+
+**Key Features**:
+- **Audio-Driven Lip Sync** — Generate natural mouth movements that match the input audio
+- **Full-Body Motion** — Preserves identity, background, and camera movement while adding synchronized body motion
+- **Dual Mode** — Supports both single-character and multi-character scenarios
+- **ComfyUI Native** — Built-in `WanInfiniteTalkToVideo` node, no custom nodes required
+
+**Related Links**:
+- [Wan2.1 Code Repository](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)
+- [Wan2.1 Model Repository](https://huggingface.co/Wan-AI)
+
+
+ This workflow uses Subgraph nodes for modular processing. Check out the Subgraph documentation to learn how to customize and extend the workflow.
+
+
+## InfiniteTalk image-to-video workflow
+
+
+
+ Open in Comfy Cloud
+
+
+ Download JSON or search "InfiniteTalk" in Template Library
+
+
+
+
+
+
+
+## Model Installation
+
+The following models need to be downloaded and placed in the correct directories:
+
+**diffusion_models**
+
+- [Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors)
+
+**text_encoders**
+
+- [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
+
+**model_patches**
+
+- [wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors) — For single-character scenarios
+- [wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors) — For multi-character scenarios
+
+**audio_encoders**
+
+- [wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/wav2vec2_safetensors/resolve/main/wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors)
+
+**vae**
+
+- [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)
+
+**loras**
+
+- [lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors)
+
+### Model Storage Location
+
+```
+📂 ComfyUI/
+├── 📂 models/
+│ ├── 📂 diffusion_models/
+│ │ └── Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
+│ ├── 📂 text_encoders/
+│ │ └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
+│ ├── 📂 model_patches/
+│ │ ├── wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors
+│ │ └── wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors
+│ ├── 📂 audio_encoders/
+│ │ └── wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors
+│ ├── 📂 vae/
+│ │ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
+│ └── 📂 loras/
+│ └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+```
+
+### Sample Input Files
+
+Download these sample input files and drag them into the corresponding nodes:
+
+
+
+ Character reference image
+
+
+ Audio track for character 1
+
+
+ Audio track for character 2
+
+
+
+## Workflow Steps
+
+1. **Load the input image** — Drag the character reference image to the `Load Image` node. For multi-character scenarios, use the Mask Editor to draw masks for each character.
+2. **Load audio tracks** — Connect audio files to the `Load Audio` nodes (one per character).
+3. **Load diffusion model** — Ensure the `Load Diffusion Model` node is using `Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors`.
+4. **Load model patches** — Load the appropriate InfiniteTalk patch (`single` or `multi` variant) via the `ModelPatchLoader` node.
+5. **Configure InfiniteTalk** — Adjust the `WanInfiniteTalkToVideo` node parameters (video length, motion amount, etc.).
+6. **Generate** — Run the workflow. The model will produce a full-body talking video synchronized with the input audio.
+
+### Extending Video Length
+
+Each **Video Extend** group extends the video by approximately 3.24 seconds (81 frames at 25 fps). If your audio is longer, you can:
+
+1. Box-select the "Video Extend" group
+2. Press `Ctrl-C` (copy), then `Ctrl-Shift-V` (paste with connections)
+3. Connect the `Batch Images` node's `IMAGE` output to the new `WanInfiniteTalkToVideo` node's `previous_frames`
+4. Connect the `Batch Images` node's `IMAGE` output to the new `Batch Images` node's `images`
+5. Adjust the connection between the previous group's `WanInfiniteTalkToVideo` output and the new group's `VAEDecode` input
diff --git a/zh/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx b/zh/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx
new file mode 100644
index 000000000..78744bac7
--- /dev/null
+++ b/zh/tutorials/video/wan/wan-infinitetalk.mdx
@@ -0,0 +1,122 @@
+---
+title: "ComfyUI Wan2.1 InfiniteTalk 工作流示例"
+description: "InfiniteTalk 是基于 Wan2.1 的音频驱动全身视频配音模型，可根据输入音频自动同步角色口型和身体动作。"
+sidebarTitle: "InfiniteTalk"
+---
+
+import UpdateReminder from '/snippets/zh/tutorials/update-reminder.mdx'
+
+**Wan2.1 InfiniteTalk** 是 Comfy Org 与 Wan 社区合作开发的开源音频驱动视频生成模型，基于 Wan2.1 架构。只需一张参考图片和一段音频，即可生成全身说话的同步视频——角色的口型动作和身体运动会自动与提供的音频匹配。
+
+**主要特性**：
+- **音频驱动口型同步** — 自动生成与输入音频匹配的自然口型动作
+- **全身动作** — 保留原始身份、背景和镜头运动，同时添加同步的身体动作
+- **双模式支持** — 支持单角色和多角色场景
+- **ComfyUI 原生支持** — 内置 `WanInfiniteTalkToVideo` 节点，无需自定义节点
+
+**相关链接**：
+- [Wan2.1 代码仓库](https://github.com/Wan-Video/Wan2.1)
+- [Wan2.1 模型仓库](https://huggingface.co/Wan-AI)
+
+
+ 该工作流使用 Subgraph 节点进行模块化处理。查阅 Subgraph 文档了解如何自定义和扩展工作流。
+
+
+## InfiniteTalk 图生视频工作流
+
+
+
+ 在 Comfy Cloud 中打开
+
+
+ 下载 JSON 或在模板库中搜索 "InfiniteTalk"
+
+
+
+
+
+
+
+## 模型安装
+
+请下载以下模型并放入正确的目录：
+
+**diffusion_models**
+
+- [Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/resolve/main/I2V/Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors)
+
+**text_encoders**
+
+- [umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors)
+
+**model_patches**
+
+- [wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors) — 单角色场景
+- [wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/model_patches/wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors) — 多角色场景
+
+**audio_encoders**
+
+- [wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/wav2vec2_safetensors/resolve/main/wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors)
+
+**vae**
+
+- [Wan2_1_VAE_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Wan2_1_VAE_bf16.safetensors)
+
+**loras**
+
+- [lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors](https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/resolve/main/Lightx2v/lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors)
+
+### 模型存储位置
+
+```
+📂 ComfyUI/
+├── 📂 models/
+│ ├── 📂 diffusion_models/
+│ │ └── Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
+│ ├── 📂 text_encoders/
+│ │ └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
+│ ├── 📂 model_patches/
+│ │ ├── wan2.1_infiniteTalk_single_fp16.safetensors
+│ │ └── wan2.1_infiniteTalk_multi_fp16.safetensors
+│ ├── 📂 audio_encoders/
+│ │ └── wav2vec2-chinese-base_fp16.safetensors
+│ ├── 📂 vae/
+│ │ └── Wan2_1_VAE_bf16.safetensors
+│ └── 📂 loras/
+│ └── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensors
+```
+
+### 示例输入文件
+
+下载以下示例文件并拖入对应节点：
+
+
+
+ 角色参考图片
+
+
+ 角色 1 的音频轨道
+
+
+ 角色 2 的音频轨道
+
+
+
+## 工作流步骤
+
+1. **加载输入图片** — 将角色参考图片拖入 `Load Image` 节点。多角色场景下，使用 Mask Editor 为每个角色绘制遮罩。
+2. **加载音频轨道** — 将音频文件连接到 `Load Audio` 节点（每个角色一个）。
+3. **加载扩散模型** — 确保 `Load Diffusion Model` 节点使用 `Wan2_1-I2V-14B-480p_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors`。
+4. **加载模型补丁** — 通过 `ModelPatchLoader` 节点加载对应的 InfiniteTalk 补丁（单角色或多角色版本）。
+5. **配置 InfiniteTalk** — 调整 `WanInfiniteTalkToVideo` 节点的参数（视频长度、动作幅度等）。
+6. **生成** — 运行工作流。模型将生成与输入音频同步的全身说话视频。
+
+### 延长视频长度
+
+每个 **Video Extend** 组可将视频延长约 3.24 秒（25fps 下 81 帧）。如果音频较长，可以：
+
+1. 框选 "Video Extend" 组
+2. 按 `Ctrl-C`（复制），然后按 `Ctrl-Shift-V`（带连接粘贴）
+3. 将 `Batch Images` 节点的 `IMAGE` 输出连接到新 `WanInfiniteTalkToVideo` 节点的 `previous_frames`
+4. 将 `Batch Images` 节点的 `IMAGE` 输出连接到新 `Batch Images` 节点的 `images`
+5. 调整前一组 `WanInfiniteTalkToVideo` 输出与新组 `VAEDecode` 输入之间的连接