diff --git a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/README.md b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/README.md
new file mode 100644
index 00000000..47cafb50
--- /dev/null
+++ b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/README.md
@@ -0,0 +1,402 @@
+# 用户自定义数据评测任务
+
+本项目基于 `ais\_bench` 构建用户自定义数据评测任务，适用于对语言大模型在自定义选择题（MCQ）数据上的回答能力进行评估。
+
+当前示例配置支持两种评测方式：
+
+* `SelfData_gen_0_shot.py`：0-shot 评测，不提供示例，模型直接根据题目和选项作答。\n* `SelfData_gen_5_shot.py`：5-shot 评测，固定选取数据集前 5 条样本作为上下文示例，再让模型回答当前样本。
+
+\---
+
+## 1\. 项目文件说明
+
+```text
+SelfData\_gen\_0\_shot.py   # 0-shot 自定义数据集评测配置
+SelfData\_gen\_5\_shot.py   # 5-shot 自定义数据集评测配置
+YourData.csv         # 用户自定义评测数据，需要自行准备
+```
+
+\---
+
+## 2\. 适用场景
+
+本项目适用于以下场景：
+
+* 用户自定义分类任务评测
+* 用户自定义选择题任务评测
+* 大模型 0-shot 能力评估
+* 大模型 few-shot 能力评估
+* 不同 Prompt 效果对比
+* 不同模型在同一数据集上的准确率对比
+* 自定义业务场景下的大模型判断能力评估
+
+例如：
+
+* 文本分类
+* 知识问答选择题
+* 多选项决策判断
+
+\---
+
+## 3\. 数据格式
+
+数据文件建议放在：
+
+```text
+ais\_bench/datasets/SelfData/YourData.csv
+```
+
+默认代码使用 CSV 格式，并要求包含以下字段：
+
+```csv
+question,A,B,answer
+请判断这句话的情感倾向：这个产品很好用,正向,负向,A
+请判断这句话的情感倾向：这个服务体验很差,正向,负向,B
+```
+
+字段含义如下：
+
+|字段名|含义|
+|-|-|
+|`question`|待评测的问题、文本、样本或任务输入|
+|`A`|选项 A 的内容|
+|`B`|选项 B 的内容|
+|`answer`|正确答案，默认填写 `A` 或 `B`|
+
+注意：当前配置默认是 A/B 二分类选择题。如果需要支持 A/B/C/D 等多选项任务，需要同步修改 Prompt 模板、输入字段和答案匹配规则。
+
+\---
+
+## 4\. Prompt 模板说明
+
+配置文件中的 `QUERY\_TEMPLATE` 用于定义最终输入给模型的提示词。
+
+默认模板结构如下：
+
+```python
+QUERY\_TEMPLATE = """
+请根据题目内容，从给定选项中选择一个最合适的答案。
+
+请只输出最终答案，格式为：
+答案: A
+或
+答案: B
+
+题目：
+{question}
+
+A) {A}
+B) {B}
+""".strip()
+```
+
+其中：
+
+* `{question}` 会被替换为数据中的 `question` 字段。
+* `{A}` 会被替换为数据中的 `A` 字段。
+* `{B}` 会被替换为数据中的 `B` 字段。
+
+如果你的任务有更明确的业务定义，可以在模板中补充任务说明。例如：
+
+```python
+QUERY\_TEMPLATE = """
+请完成以下文本分类任务。
+
+任务说明：
+根据输入文本判断其所属类别，并从选项中选择一个最合适的答案。
+
+输出要求：
+你回答的最后一行必须是：答案: A 或 答案: B
+
+输入：
+{question}
+
+A) {A}
+B) {B}
+""".strip()
+```
+
+\---
+
+## 5\. 0-shot 评测说明
+
+0-shot 表示不向模型提供示例，模型仅根据当前题目、选项和 Prompt 完成判断。
+
+对应配置文件：
+
+```text
+SelfData\_0\_shot.py
+```
+
+运行命令：
+
+```bash
+ais\_bench --models vllm\_api\_general\_chat --datasets SelfData\_gen\_0\_shot --work-dir path/to/result/dir
+```
+
+参数说明：
+
+|参数|含义|
+|-|-|
+|`--models vllm\_api\_general\_chat`|指定使用已配置的模型服务|
+|`--datasets SelfData\_gen\_0\_shot`|指定使用 0-shot 自定义数据集配置|
+|`--work-dir`|指定评测结果保存目录|
+
+\---
+
+## 6\. 5-shot 评测说明
+
+5-shot 表示先向模型提供 5 条示例样本，再让模型回答当前题目。
+
+对应配置文件：
+
+```text
+SelfData\_5\_shot.py
+```
+
+运行命令：
+
+```bash
+ais\_bench --models vllm\_api\_general\_chat --datasets SelfData\_gen\_5\_shot --work-dir path/to/result/dir
+```
+
+当前配置默认固定选取数据集前 5 条样本作为上下文示例：
+
+```python
+fix\_id\_list=\[0, 1, 2, 3, 4]
+```
+
+如果需要更换示例样本，可以修改 `fix\_id\_list` 中的样本编号。例如：
+
+```python
+fix\_id\_list=\[5, 8, 12, 20, 31]
+```
+
+建议选择质量较高、格式规范、类别覆盖均衡的样本作为 few-shot 示例。
+
+\---
+
+## 7\. 评测配置说明
+
+当前配置使用准确率作为评价指标：
+
+```python
+evaluator=dict(type=AccEvaluator)
+```
+
+模型输出会通过正则表达式抽取最终答案：
+
+```python
+answer\_pattern=r'(?i)答案\\s\*\[:：]\\s\*\[\\W]\*(\[AB])\[\\W]\*'
+```
+
+因此，Prompt 中应明确要求模型按照以下格式输出：
+
+```text
+答案: A
+```
+
+或：
+
+```text
+答案: B
+```
+
+如果模型没有按照指定格式输出，可能会导致答案解析失败，从而影响评测结果。
+
+\---
+
+## 8\. 如何替换为自己的数据集
+
+如果要使用自己的数据，只需要修改配置文件中的数据路径和数据集简称。
+
+默认配置：
+
+```python
+path='ais\_bench/datasets/SelfData/YourData.csv'
+abbr='YourData\_0\_shot'
+```
+
+可以修改为：
+
+```python
+path='ais\_bench/datasets/SelfData/my\_task.csv'
+abbr='my\_task\_0\_shot'
+```
+
+如果使用 5-shot 配置，也需要同步修改：
+
+```python
+path='ais\_bench/datasets/SelfData/my\_task.csv'
+abbr='my\_task\_5\_shot'
+```
+
+\---
+
+## 9\. 常见修改项
+
+### 9.1 修改任务提示词
+
+修改：
+
+```python
+QUERY\_TEMPLATE
+```
+
+如果使用 5-shot 配置，还可以同步修改：
+
+```python
+ICE\_TEMPLATE
+```
+
+`QUERY\_TEMPLATE` 用于当前待评测样本，`ICE\_TEMPLATE` 用于 few-shot 示例样本。
+
+\---
+
+### 9.2 修改数据路径
+
+修改：
+
+```python
+path='ais\_bench/datasets/SelfData/YourData.csv'
+```
+
+确保该路径能正确找到你的 CSV 或 JSONL 数据文件。
+
+\---
+
+### 9.3 修改输入字段
+
+如果你的 CSV 字段名不是 `question`、`A`、`B`，需要修改：
+
+```python
+input\_columns=\['question', 'A', 'B']
+```
+
+例如你的字段是：
+
+```csv
+text,label\_a,label\_b,answer
+```
+
+则应修改为：
+
+```python
+input\_columns=\['text', 'label\_a', 'label\_b']
+```
+
+同时 Prompt 中也需要使用对应字段名：
+
+```python
+{text}
+{label\_a}
+{label\_b}
+```
+
+\---
+
+### 9.4 修改答案字段
+
+如果答案列不叫 `answer`，需要修改：
+
+```python
+output\_column='answer'
+```
+
+例如答案列叫 `label`，则修改为：
+
+```python
+output\_column='label'
+```
+
+\---
+
+### 9.5 修改选项数量
+
+当前代码默认支持 A/B 二分类。如果要改为 A/B/C/D 四选项，需要修改三处。
+
+第一处，修改 Prompt 模板：
+
+```python
+QUERY\_TEMPLATE = """
+请根据题目内容，从给定选项中选择一个最合适的答案。
+
+请只输出最终答案，格式为：
+答案: A
+答案: B
+答案: C
+或
+答案: D
+
+题目：
+{question}
+
+A) {A}
+B) {B}
+C) {C}
+D) {D}
+""".strip()
+```
+
+第二处，修改输入字段：
+
+```python
+input\_columns=\['question', 'A', 'B', 'C', 'D']
+```
+
+第三处，修改答案匹配规则：
+
+```python
+answer\_pattern=r'(?i)答案\\s\*\[:：]\\s\*\[\\W]\*(\[ABCD])\[\\W]\*'
+```
+
+\---
+
+## 10\. 推荐目录结构
+
+```text
+ais\_bench/
+├── datasets/
+│   └── SelfData/
+│       └── YourData.csv
+├── configs/
+│   └── datasets/
+│       ├── SelfData\_0\_shot.py
+│       └── SelfData\_5\_shot.py
+```
+
+实际目录结构可以根据项目要求调整，但需要保证配置文件中的 `path` 能正确找到数据文件。
+
+\---
+
+## 11\. 完整使用流程
+
+```text
+准备自定义 CSV 数据
+→ 检查字段名和答案格式
+→ 修改数据路径 path
+→ 修改数据集简称 abbr
+→ 修改 Prompt 模板 QUERY\_TEMPLATE
+→ 选择 0-shot 或 5-shot 配置
+→ 执行 ais\_bench 评测命令
+→ 查看评测结果
+```
+
+\---
+
+## 12\. 示例命令汇总
+
+0-shot：
+
+```bash
+ais\_bench --models vllm\_api\_general\_chat --datasets SelfData\_gen\_0\_shot --work-dir path/to/result/dir
+```
+
+5-shot：
+
+```bash
+ais\_bench --models vllm\_api\_general\_chat --datasets SelfData\_gen\_5\_shot --work-dir path/to/result/dir
+```
+
+\---
+
diff --git a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/SelfData_gen_0_shot.py b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/SelfData_gen_0_shot.py
new file mode 100644
index 00000000..ecf9a314
--- /dev/null
+++ b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/SelfData_gen_0_shot.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_prompt_template import PromptTemplate
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_retriever import ZeroRetriever
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_inferencer import GenInferencer
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_evaluator import AccEvaluator
+from ais_bench.benchmark.datasets import CustomDataset
+from ais_bench.benchmark.utils.postprocess.text_postprocessors import match_answer_pattern
+
+
+
+# 这里写template，最终输入给模型的数据是：template+question+choices，请注意你的数据选项个数，如果选项数量大于2则此处需要修改
+QUERY_TEMPLATE = """
+===在这里写Template
+
+{question}
+
+A) {A}
+B) {B}
+""".strip()
+
+# template后的数据list
+head_addr_datasets = []
+
+# infra config
+head_addr_infer_cfg = dict(
+    # infra template
+    prompt_template=dict(
+        # 自定义template
+        type=PromptTemplate,
+        template=dict(
+            round=[
+                dict(role='HUMAN', prompt=QUERY_TEMPLATE),
+            ],
+        ),
+    ),
+    # 0shot
+    retriever=dict(type=ZeroRetriever),
+    # general infra
+    inferencer=dict(type=GenInferencer),
+)
+
+# eval config
+head_addr_eval_cfg = dict(
+    evaluator=dict(type=AccEvaluator),
+    pred_postprocessor=dict(
+        type=match_answer_pattern,
+        # 匹配选项，如果你的数据有ABCD则此处需要修改
+        answer_pattern=r'(?i)答案\s*[:：]\s*[\W]*([AB])[\W]*',
+    )
+)
+
+head_addr_datasets.append(
+    dict(
+        type=CustomDataset,
+        # 这里写你自己的数据路径，建议数据放到ais_bench/datasets下，支持csv或jsonl格式的数据
+        path='ais_bench/datasets/SelfData/YourData.csv',
+        abbr='YourData_0_shot',
+        reader_cfg=dict(
+            input_columns=['question', 'A', 'B'],
+            output_column='answer',
+        ),
+        infer_cfg=head_addr_infer_cfg,
+        eval_cfg=head_addr_eval_cfg,
+    )
+)
diff --git a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/SelfData_gen_5_shot.py b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/SelfData_gen_5_shot.py
new file mode 100644
index 00000000..cede7153
--- /dev/null
+++ b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/SelfData/SelfData_gen_5_shot.py
@@ -0,0 +1,94 @@
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_prompt_template import PromptTemplate
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_retriever import FixKRetriever
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_inferencer import GenInferencer
+from ais_bench.benchmark.openicl.icl_evaluator import AccEvaluator
+from ais_bench.benchmark.datasets import CustomDataset
+from ais_bench.benchmark.utils.postprocess.text_postprocessors import match_answer_pattern
+
+
+# 这里写Query Template，最终输入给模型的数据是：template+question+choices，请注意你的数据选项个数，如果选项数量大于2则此处需要修改
+QUERY_TEMPLATE = """
+===在这里写Template
+
+{question}
+
+A) {A}
+B) {B}
+""".strip()
+
+# 这里是5_shot Template，因此不必和Query Template完全一致\nICE_TEMPLATE = """\n===在这里写Template
+
+{question}
+
+A) {A}
+B) {B}
+""".strip()
+
+
+# template后的数据list
+head_addr_datasets = []
+
+
+# infra config
+head_addr_infer_cfg = dict(
+    # 5-shot 示例模板
+    ice_template=dict(
+        type=PromptTemplate,
+        template=dict(
+            round=[
+                dict(role='HUMAN', prompt=ICE_TEMPLATE),
+                dict(role='BOT', prompt='答案: {answer}'),
+            ],
+        ),
+    ),
+
+    # 当前待评测样本模板
+    prompt_template=dict(
+        type=PromptTemplate,
+        template=dict(
+            begin=[
+                '</E>',
+            ],
+            round=[
+                dict(role='HUMAN', prompt=QUERY_TEMPLATE),
+            ],
+        ),
+        ice_token='</E>',
+    ),
+
+    # 5-shot：固定取前5条样本作为上下文示例
+    retriever=dict(
+        type=FixKRetriever,
+        fix_id_list=[0, 1, 2, 3, 4],
+    ),
+
+    # general infra
+    inferencer=dict(type=GenInferencer),
+)
+
+
+# eval config
+head_addr_eval_cfg = dict(
+    evaluator=dict(type=AccEvaluator),
+    pred_postprocessor=dict(
+        type=match_answer_pattern,
+        # 匹配选项，如果你的数据有ABCD则此处需要修改
+        answer_pattern=r'(?i)答案\s*[:：]\s*[\W]*([AB])[\W]*',
+    )
+)
+
+
+head_addr_datasets.append(
+    dict(
+        type=CustomDataset,
+        # 这里写你自己的数据路径，建议数据放到ais_bench/datasets下，支持csv或jsonl格式的数据
+        path='ais_bench/datasets/SelfData/YourData.csv',
+        abbr='YourData_5_shot',
+        reader_cfg=dict(
+            input_columns=['question', 'A', 'B'],
+            output_column='answer',
+        ),
+        infer_cfg=head_addr_infer_cfg,
+        eval_cfg=head_addr_eval_cfg,
+    )
+)
\ No newline at end of file
diff --git a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_0_shot_cot_chat_prompt.py b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_0_shot_cot_chat_prompt.py
index 9ee0996c..aabbe360 100644
--- a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_0_shot_cot_chat_prompt.py
+++ b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_0_shot_cot_chat_prompt.py
@@ -108,7 +108,7 @@
         evaluator=dict(type=AccEvaluator),
         pred_postprocessor=dict(
             type=match_answer_pattern,
-            answer_pattern=r'(?i)答案\s*:\s*[\W]*([A-D])[\W]*',
+            answer_pattern=r'(?i)答案\s*[:：]\s*[\W]*([A-D])[\W]*',
         )
     )
     cmmlu_datasets.append(
diff --git a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_5_shot_cot_chat_prompt.py b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_5_shot_cot_chat_prompt.py
index c5bc0714..b5be5f33 100644
--- a/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_5_shot_cot_chat_prompt.py
+++ b/ais_bench/benchmark/configs/datasets/cmmlu/cmmlu_gen_5_shot_cot_chat_prompt.py
@@ -120,7 +120,7 @@
         evaluator=dict(type=AccEvaluator),
         pred_postprocessor=dict(
             type=match_answer_pattern,
-            answer_pattern=r'(?i)答案\s*:\s*[\W]*([A-D])[\W]*',
+            answer_pattern=r'(?i)答案\s*[:：]\s*[\W]*([A-D])[\W]*',
         )
     )
     cmmlu_datasets.append(